2024年研究生创新能力培养学术论坛预告

会议日程

（一）时间：2024年10月12日-14日

（二）地点：中国桂林·广西师范大学育才校区

（三）参会人员

广西师范大学校领导、计算机科学与工程学院/软件学院相关领导、报告专家、高校代表、师生代表

（四）会议议程

讲者/报告信息

  报告1：

  报告题目：无监督/自监督图学习若干研究进展及研究生培养浅议

  报告摘要：作为数据的最基本表达之一，图结构能够反映数据样本间的关联信息，对大规模多源数据分析也扮演着重要角色。本报告将围绕大规模、高维度、多源异构场景下的无监督/自监督图学习与聚类分析问题，对研究组近期在大规模二部图单步分割算法、多源大规模图融合学习、深度自监督图学习及其应用等方面的一些研究进展进行介绍，并分享指导研究生开展学术研究的一些感悟与思考。

  报告人简介：黄栋，华南农业大学数学与信息学院/软件学院副院长、副教授，“广东特支计划”青年珠江学者，CCF数字农业分会副秘书长，CCF YOCSEF广州2022-2023主席，广东省计算机信息网络安全协会红帽人才专业委员会副秘书长、常务理事，入选CCF杰出演讲者、斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单。主要研究方向是机器学习与数据挖掘，在TKDE、TIP、TNNLS、TCYB、TSMC-S等国际权威期刊和KDD、AAAI、ICDM等重要会议上发表论文80多篇，其中一作/通讯作者论文IF之和逾200，五篇一作或通讯作者论文入选ESI高被引（Top 1%），相关算法应用于广东省气象大数据实时订正与分析（已在省级气象单位部署应用）和中山大学孙逸仙纪念医院耳科疾病智能诊断系统等。主持承担了包括国家自然科学基金项目3项、广东省自然科学基金项目2项在内的纵向与横向项目10余项，获2020年ACM广州新星奖、2022年广东省人工智能产业协会青年科技创新奖、2023年广东省人工智能产业协会自然科学奖二等奖等奖项。

  报告2：

  报告题目：博士生培养与NSFC申请体会

  报告摘要：本讲座主要汇报本人在指导博士生，尤其是指导其毕业以后的博士生申请NSFC的体会，包括研究工作如何布局，使其具有连续性和体系化，如何撰写高质量的NSFC申请书。

  报告人简介：杨高波，湖南大学信息科学与工程学院/网络空间安全学院教授、博士生导师。1995年毕业于沈阳工业学院电子工程系;  2001年毕业于华东交通大学,  获交通信工程及控制专业硕士学位; 2004年毕业于上海大学，获工学博士学位。同期，进入湖南大学工作。2005年晋升为副教授，2008年破格晋升为教授。先后入选湖南省青年骨干教师培养对象、湖南省新世纪121人才工程和教育部新世纪人秀人才支持计划、长沙市首批工业科技特派员、南京玄武紫金英才计划和江苏省高层次创新创业人才计划。2010年8月至2011年8月，在英国萨里大学进行访问学者交流。主持国家973前期研究专项、国家重点研发计划项目子课题、国防创新特区重点项目子课题、国家自然科学基金（5项）和湖南省自然科学基金重点项目等。出版专著1本，译著2本。近几年，注重产学研合作，应邀担任深圳爱协生科技股份有限公司的高级技术顾问。曾担任或正在担任的学术兼职包括: 教育部保密管理专业教学指导分委员会委员、中国图像图形学会高级会员、数字取证与安全专委会委员、湖南省视频图像智能分析工程技术研究中心学术委员会委员、JRTIP的Associate Editor。

  报告3：

  报告题目：研究生如何撰写第一篇高水平学术论文

  报告摘要：本讲座针对研究生撰写的第一篇学术论文所存在诸多不足归纳总结出九个方面的问题，基于所存在问题给出了一些修改方法和技巧，接着介绍了研究生如何撰写好第一篇高水平SCI学术论文，对于提高研究生撰写高水平科研学术论文有较高的参考价值。

  报告人简介：周永权，工学博士，二级教授，硕士、博士生导师。首批广西高校百名中青年学科带头人；广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室主任；广西高校复杂系统与智能计算重点实验室主任；广西壮族自治区级“离散数学”精品课程负责人；广西重点学科计算机软件与理论学科负责人；广西人工智能学会副理事长；广西计算机学会副理事长；中国仿真学会智能优化与调度专委会委员； 广西民族大学计算机科学与技术一级学科带头人；马来西亚国民大学（The National University of Malaysia）、广西大学兼职教授、博士生导师。 《 IEEE TNNLS 》 《 IEEE EVOLUT COMPUT 》 《Applied Soft Computing》等20多个国际期刊客座编辑和审稿人；国际SCI期刊《Biomimetics》《 Intelligent Automation & Soft Computing 》等编委。主要从事于计算智能、智能优化算法、人工智能及应用等方向研究。在国际著名期刊《 IEEE TNNLS》《 Journal of Advanced Research 》《Applied Soft Computing》《Neurocomputing》《Advances in Engineering Software》《Knowledge-Based Systems》及中文顶级期刊《计算机学报》《电子学报》《计算机研究与发展》等发表论文200多篇，其中180多篇被著名索引SCI、EI已收录；6篇入选ESI高被引论文；3篇入选中国精品科技期刊顶尖学术论文；出版学术专著3部（英文合著1部）。主持国家自然科学基金项目5项，参与国家自科项目2项；完成省级科研项目8项，其中重点项目1项。申请国家发明专利10项，获授权发明专利6项。获江苏泰州市自然科学优秀论文二等奖2项；获广西教学成果奖三等奖1项；获广西科学技术奖自然科学类二等奖1项、三等奖2项（均排名第一）。入选2021-2023年全球前2%顶尖科学家榜单和终身科学影响力排行榜。

  自2000年以来，已培养130多名研究生，许多毕业生成为大学教授、企事业单位的业务骨干。

  报告4：

  报告题目：关于创新应用型研究生人才培养的若干思考

  报告摘要：主要介绍关于创新应用型研究生人才如何培养的问题，介绍研究生如何在科学研究中提高自己的创新实战能力，如何在研究生竞赛方面取得好的成绩，给出几点思考和建议供大家参考与交流。

  报告人简介：梁伟，1978年生，教授，博士生导师，湖南省政协委员，湖南省芙蓉学者计划特聘教授，“服务计算与软件服务新技术”湖南省重点实验室主任，“智能网联车辆软件设计与服务”湖南省工程研究中心主任，湖南省超级计算科学学会副理事长。近年来主要从事车联网安全、区块链底层技术、量子安全计算、芯片可信安全保护等方面的研究工作。共主持国家级项目7项、主持湖南省重点研发计划项目、湖南省交通运输厅科技进步与创新计划项目、企业委托横向项目等30余项，授权国家发明专利38项；在国内外重要期刊和会议上共发表学术论文230余篇，发表CCF推荐A类会议/期刊、IEEE/ACM汇刊论文80余篇。担任多个国际会议的大会主席和程序委员会主席，获得2021年度IEEE Smart Computing Special Technical Community Middle-Career Award (中期事业成就奖)、国际会议ICA3PP 2021杰出服务奖(排名第1）、2022年湖南省科技进步二等奖(排名第1）、2023年湘潭市自然科学优秀学术论文一等奖（排名第1）。

  报告5：

  报告题目：研究生培养的一点体会

  报告摘要：本人主要从事数据安全与隐私计算的研究工作，目前的研究工作起自于2009年的一次本科生创新项目，在过去十五年里，我与研究生们精诚合作，共同努力，在认证协议、电子投票、数据聚合、语音隐私、数据挖掘等方面开展了长期的研究，取得了一些研究成果。毕业后的研究生们，在进入学术领域、进入产业界，或者做公务员，都或多或少受益于艰苦的学术训练经历。借此机会，与大家分享一些经历和体会。

  报告人简介：刘忆宁，博士，教授，博士生导师，现就职于温州理工学院， 主持完成三项国家自然科学基金项目，以第一完成人获中国电子学会自然科学二等奖和广西自然科学二等奖，获得IET年度最佳论文奖。近五年以第一作者或通讯作者发表论文多篇，包括IEEE(ACM) Transactions/Journal期刊30余篇，计算机研究与发展、电子学报英文版、电子与信息学报等中英文期刊,以及Inscrypt、ISPEC、ICICS、ISC、ACISP等主流学术会议。

  报告6：

  报告题目：多视角多任务孪生支持向量机模型研究

  报告摘要：作为机器学习主要方法之一的孪生支持向量机，不仅有坚实的统计学习理论基础， 而且在众多应用领域中表现出优秀的学习能力，受到了广泛关注。随着信息技术的飞速发展，由此产生的复杂数据正以前所未有的速度“爆炸式”增长和积累。基于单任务模式处理单视角数据的传统孪生支持向量机模型受到了严峻挑战。本报告从孪生支持向量机本质出发，探讨孪生支持向量机和多视角学习、多任务学习的交叉与融合，提出可以解决大规模、高维度复杂数据的多视角多任务孪生支持向量机模型。

  报告人简介：黄华娟，博士，副教授，硕士生导师，广西高等学校千名中青年骨干教师，中国科学技术大学访问学者。2014年中国矿业大学博士毕业，现任广西民族大学副教授，主要从事机器学习、深度学习、数据挖掘等领域的研究工作。主持国家自然科学基金项目2项，主持广西自然科学基金项目2项，在国内外核心期刊发表学术论文50多篇。目前任中国计算机学会分布智能专委会青年委员，广西人工智能学会理事。

  报告7：

  报告题目：平凡之路：一位“双非”博士的研究之旅

  报告摘要：到底该怎么读研？如何做好科研？如何培养科研自驱力？如何应对科研结果不确定性及其带来的负面情绪？如何进行有效的学术交流？如何撰写并发表高质量论文？如何提升个人学术影响力？这些都是研究生普遍关心的问题。梁杨帆博士将结合自己的亲身经历，分享科研方法和思考，尤其是对于非名校出身的研究生。此次分享旨在帮助研究生解决在学习、科研、心理等方面的困惑，全面了解研究生生涯的每个环节，更好地完成学业，充实科研生活，实现自我成长。

  报告人简介：梁杨帆，现为嘉兴大学信息网络与智能研究院（院长由陆军院士担任）讲师，研究方向为车联网中的安全认证与隐私保护，导师为刘忆宁教授。近三年来以第一作者在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Vehicular Technology、ACM Transactions on Internet Technology、IEEE Systems Journal等期刊上发表多篇论文，并担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Internet of Things Journal、Computer Networks、Cluster Computing 、The Journal of Supercomputing、Peer-to-Peer Networking and Applications、EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking、计算机工程与应用、计算机科学与探索等期刊的审稿人。2021年获广西研究生教育创新项目资助, 2022年获得博士研究生国家奖学金，2024获评博士研究生优秀学位论文，2024年9月，被Computer Networks评为Excellent Quality of Peer Review。

  报告8：

  报告题目：自监督时代下的深度聚类

  报告摘要：针对自监督学习和深度聚类的发展史，主要从如下几方面开展报告：1. 对于自监督学习(Self-supervised Learning)，从早期自监督学习代理任务(Pretext task)，到红极一时的自监督学习新范式对比学习(Contrastive Learning)，再到如今大模型驱动的掩码图像模型（Masked Image Modeling）进行逐步介绍 2. 介绍深度聚类的经典方法 3. 我们团队在相关领域所进行的探索和对深度聚类未来的展望。

  报告人简介：张海信，华南农业大学数学与信息学院在读硕士研究生，主要从事深度聚类、自监督学习、对比学习方面的研究，已发表学术论文2篇及专利1项，其中1篇为一作Neural Networks期刊论文（中科院一区，CCF-B类），另外有2篇论文工作正在Top期刊审稿阶段。学术竞赛方面获得过山西省“机器学习前沿研究生学术论坛”优秀学员以及第六届粤港澳大湾区研究生学术论坛学术演讲二等奖。

  报告9：

  报告题目：我理解的研究生论文选题与创新

  报告摘要：论文选题是博士阶段科研工作的起点和重要环节，关系到导师团队的研究工作积累，也对未来学术发展有直接影响。创新是研究生论文的灵魂，既离不开对现有研究成果的学习和借鉴，又要体现出与现有研究成果的不同之处。为此，需要通过文献阅读发现问题，并且从研究对象、研究方法、研究手段等多维视角，深度思考解决问题的新思路和新方法。本讨论汇报自己读博期间的一些思考和体会。

  报告人简介：陈纪友，2023年7月博士毕业于湖南大学信息科学与工程学院，导师为杨高波教授，主要研究方向为图像增强与图像取证等。读博期间，在IEEE Transactions on Multimedia、Journal of Information Security and Applications、Computer Vision And Image Understanding、IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)等期刊和会议上以第一作者或通信作者发表SCI论文7篇，申请国家发明专利2项。

  报告10：

  报告题目：量子网络：未来量子革命的基石

  报告摘要：在过去的数十年间，量子信息技术领域取得了显著的发展成就，其潜力预示着人类生活模式与工作方式可能产生革命性的转变。为了充分发挥量子应用的优势，构建一个大规模覆盖的量子信息传输网络显得尤为关键。根据设想，未来的量子网络将具备接近绝对安全的通信保障和卓越的计算能力。然而，量子网络的发展受到量子力学独特定律的限制，如叠加原理、不可克隆定理以及量子纠缠等现象，这些特性使其与传统网络有着本质的区别。因此，本报告对构建量子网络过程中面临的挑战进行了探讨，并对量子网络未来的研究方向提出了展望。

  报告人简介: 张鸿鼎，湖南科技大学计算机科学与工程学院在读博士生。主要从事量子计算、量子网络和量子安全方面的研究，发表EI会议论文2篇。参与1项军科委创新特区项目。

  报告11：

  报告题目：基于自回归特性的目标跟踪算法

  报告摘要：首先，介绍目标跟踪概述，包括目标跟踪任务的定义、研究现状、主要研究内容等。其次，介绍基于自回归特性目标跟踪算法的发展，包括自回归技术原理与推理、视觉-语言多模态理解、自回归跟踪框架构建等。最后，介绍目标跟踪领域的挑战与前沿技术。

  报告人简介：郑耀宗，广西师范大学计算机学院在读博士生。主要从事人工智能、目标跟踪和多模态理解方面的研究，发表学术论文3篇，其中1篇AAAI会议论文（CCF-A类），2篇IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology论文。主持1项广西研究生教育创新计划区级项目。

  报告12：

  报告题目：基于区块链信誉隐私保护下的未知市场工人招募

  报告摘要：移动群智感知（MCS）依托众包思想和移动设备的感知能力，旨在获取高质量的数据。在MCS中，工人的信誉对数据质量至关重要。尽管现有基于区块链的系统在隐私保护方面已有所进展，但仍面临工人信誉隐私保护不足和恶意数据提交的挑战。此外，在去中心化市场中，参与者通常被假设为可信，但这一假设在实际中并不成立。本报告将首先介绍当前MCS的背景与挑战，接着探讨研究内容与方案，最后展望未来的研究工作。

  报告人简介：左清华，硕士，广西师范大学计算机科学与工程学院，研究方向为群智感知、区块链、隐私保护，已在线发表一篇IEEE/ACM Transactions on Networking期刊（CCF A类期刊）论文和一篇计算机研究与发展期刊（CCF A类中文期刊）论文。

交通指引

（一）高铁或火车

（1）桂林北站—桂林新桂系酒店

开车/打车：约25分钟（共计10km）

公交：桂林北站 步行202米在桂林北站始发站公交站上车，乘坐32路，经过13站，到达普陀路站下车，步行约438m到达酒店。

（2）桂林站—桂林新桂系酒店

开车/打车：约21分钟（共计5.2km）

公交：桂林站步行679米，在上海路口站（乘坐K2路公交）—普陀路站下车，步行329m到达酒店。

（3）桂林西站—桂林新桂系酒店

开车/打车：约33分钟（共计16km）

公交：桂林西站步行109米，在桂林西站（始发站）公交站上车（乘坐303路公交）—八里一路口站换乘（乘坐306路公交）—普陀路站下车，步行438m到达酒店。

（二）飞机

两江国际机场—桂林新桂系酒店

开车/打车：约51分钟（共计51km）

公交：桂林机场T2航站楼6站乘坐机场巴士1号线（乘坐机场大巴，60分钟一趟），到临桂金水湾路口站，换乘K2路，金水路口站公交站上车—普陀路站下车，步行329m到达酒店。